机器学习解决方案

以科技巨头的速度发展你的业务

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让机器做以前只有人类才能完成的复杂、重复的工作,不再是一厢情愿的想法。多亏了机器学习的发展,我们现在可以达到以前难以企及的自动化和数据处理水平,以获得以前从未见过的关于我们环境的信息——所有这些都不需要我们忙碌的人类大脑的干扰。目前的数字颠覆步伐表明,如今的科技行业正经历着黄金时代——企业正在迅速采用机器学习,但市场仍缺乏竞争。

AltexSoft的机器学习专家将帮助您采用最先进的实践vwin.co0m,在竞争对手中提升您的产品或服务。通过利用复杂的统计方法和一系列ML算法和模型(包括深度学习)的专业知识,我们为您的特定业务需求开发端到端机器学习解决方案。

我们的机器学习专业知识

计算机视觉

利用计算机视觉算法从图像和环境中提取有用的信息,用于人脸识别、生物特征、交通、增强现实和其他用例。

客户分析

教机器像人类一样理解文本和语音,提取有意义的信息,在文本文档中寻找主题,回答问题以实现客户服务自动化或构建聊天机器人

预测分析

借助过去和现在的数据来窥探未来。消除猜测,了解你的组织、客户或整个行业未来将如何变化。

推荐系统

在Netflix、Amazon和Spotify上使用提高转化率的技术。为您的用户提供最相关的内容,提供个性化的客户体验。

时间序列预测

在你的历史数据中找到模式来预测趋势和季节周期。预测你的产品需求,调整你的策略或价格,预测竞争对手的价格

异常检测

识别异常行为以检测欺诈、安全问题、信息泄露、医疗问题、结构缺陷和其他故障。

自然语言处理

分析行为,找到数据模式,建立客户细分模型,以便更好地定位、个性化和整体客户体验。

我们构建机器学习解决方案的方法:

1.分析您的业务需求和产品需求

当您认识到实现ML的必要性时,我们将研究您的任务,假设解决方案,并计划工作范围和开发过程。

2.准备和处理数据

在这个漫长但关键的步骤中,我们分析数据,将其可视化以更好地理解,可能选择最有用数据的子集,然后对其进行预处理和转换以创建合法的数据集。之后,我们将数据集划分为三组数据:训练、(交叉)验证和测试集。第一个——训练模型并定义它的参数。第二,调整模型的设置和参数以达到最佳效果。第三个测试是评估一个真实模型在训练后解决任务时的表现。

3.工程特性

在对数据进行清理和减除之后,我们开始在一个基本的数据准备过程中添加数据——特征工程。特性工程是精确模型的关键元素,它是利用领域知识在原始数据集中手动创建新的特性。这需要对特定行业和模型将帮助解决的问题有深刻的理解。

4.模型开发

在这里,我们将训练几个模型来决定哪一个给出最准确的结果。我们实验了许多不同类型的模型,特征选择,正则化和超参数调整,直到我们得到一个训练良好的模型-既不欠适合也不过适合。对于每个实验,我们使用针对这类问题和数据集的适当度量来评估模型的准确性。

5.部署一个模型

将模型投入生产的过程取决于你的业务基础设施、数据量、之前所有阶段的准确性,以及你是否将机器学习作为一种服务产品。

6.检查并更新模型

即使在模型完成后,项目也会继续。我们将帮助您跟踪度量并应用测试来定义您的模型的性能,并在需要时改进它。

技术

相信客户的话

垫Orrego

垫Orrego,基石信息系统联合创始人兼首席执行官

我很高兴与AltexSoft合作开发各种项目,包括web和移动应用程序开发。vwin.co0m他们汇聚了优秀的人才,包括优秀的项目和客户管理领导。vwin.co0mAltexSoft的技术人才非常出色,他们与我们的scrum团队合作得很好,帮助我们交付了一致的结果。他们总是乐于助人,并且适应我们的时间表和最后期限。我强烈推荐AltexSoft作为您的下vwin.co0m一个软件开发项目。
院长Fribence

Dean Fribence首席执行官Niftie

vwin.co0mAltexSoft UX团队对业务应该如何运作以及他们所建议的用户体验如何与我们的战略目标相一致的关注给我留下了深刻的印象。我们的沟通始于详尽的访谈,以同步我们的愿景。一旦到了设计阶段,他们就会提供出色的结果,并总是为最终产品贡献自己的专业知识。我很高兴与AltexSoft合作,并将推荐他们vwin.co0m的UX团队进行具有挑战性的设计和商业分析项目。
Marko Cadez

Marko Cadez,Fareboom -最佳旅游商店公司的首席执行官,美国

vwin.co0mAltexSoft致力于在整个开发周期的总体规划和执行中保持精确,以确保应用程序的可持续增长,最小的重新设计需求和在短期、废弃项目上浪费的典型时间。我强烈推荐AltexSoft给那些了解vwin.co0m并理解应用程序设计和开发的整体方法的好处,从而使开发和拥有成本最小化的客户。