
米歇尔•Allessie,荷兰Bruxlab的创始人兼首席执行官
良好的项目管理和非常好的机器学习团队。
价值交付
为了按照客户的期望,交付最终产品所需的质量水平,我们的团队完成了以下工作:-
精准磨削声音识别
AltexSoft团队利用数据分析和机器学习技术,创建了一种复杂的算法,能够从其他噪音中区分出磨牙。vwin.co0m我们的数据科学家建立了一个复杂的神经网络,并使用了6000多个真实和虚假的音频样本来解决噪声分类问题。对于每一个音频样本,团队都能够提取一些与刷音相关的特定属性。基于这些特征,我们的算法在声音识别上达到了80%的正确率(随着对用户样本的分析越来越多,正确率也越来越高)。 -
方便和精确的诊断,不需要额外的费用
为了更好的方便用户,我们将算法构建为用户友好的移动应用程序。DoIGrind应用是通过app Store发布的,准入门槛很低:任何人都可以立即开始使用该应用。此外,由于81%的移动用户从未离开过他们的设备(根据最近的研究),DoIGrind可以自然监测磨牙症状,对患者没有任何不便。 -
简单的医患互动
录音完成后,算法对音频文件进行分析,并将有磨牙声音的片段转发给牙医进行进一步研究。所有有关其他因素的信息,如吸烟或压力,可能会影响磨分,都被发送给医生,以确保诊断是准确的。可视化的统计数据可以在应用程序内为用户提供,并且可以很容易地解释。
方法及技术资料
算法的开发花了3个多月,而app的第一版开发只用了4个月。项目组成员5人。
的本机iOS应用程序开发使用objective - c,算法是写进去的Python然后用Objective-C重写。这个团队采用了最先进的技术数据分析和机器学习技术实现的声音识别算法。
该应用程序目前有两种版本。的基本DoIGrind应用选择性更强,因此能够减少假阴性声音样本的数量。然而,在这种情况下,玩家可能会错过许多轻微的磨音,这可能和沉重的磨音一样危险。
因此,DoIGrind职业相反,App会收集尽可能多的声音。这些样本,无论是真还是假,然后由牙医检查和手动验证,以确保最准确的磨音识别。
项目框架内提供的服务:vwin拳击宝贝数据科学咨询.
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